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✍️ Introduction
- NS Shop+ 실적 데이터 활용하여 요일,시간대,카테고리별 프로그램 취급액 예측 및 편성표 제안
- 코로나로 인한 언택트 문화의 영향력을 반영하고자 여러 외부데이터를 수집
📊 Data Set & Evaluation Metric
- 학습데이터 : 19년1월~19년12월 프로그램별 실적 데이터 및 요일/시간대별 시청률 데이터(%)
- 예측데이터 : 20년6월 판매실적 예측
- 모델 신뢰성 검증을 위한 평균 절대 비율 오차(MAPE : Mean Absolute Percentage Error) 사용
✔ Used Language
✔ Used Technique
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Python
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Tableau
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Machine Learning
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Web Crawling
🌐 Code (GitHub)
🛎️ Summary
- EDA를 통한 데이터 이해를 바탕으로 인사이트 도출 및 Feature Engineering