✍️ Introduction

• 중국 우한에서 발생한 코로나에 대한 연구
• 효과적인 방역 대책 마련을 위해 확산세를 예측할 수 있는 지표를 생성하는 것이 목표

📊 Data Set & Evaluation Metric

• 학습데이터 : 2020/02/01 ~ 2020/10/31 Network Complexity Metric
• 예측데이터 : 2020/11/01 ~ 2021/01/31 Network Complexity Metric
• 평가지표 : MSE

✔ Used Language

✔ Used Technique

• Python

• Machine Learning

🌐 Code (GitHub)

🛎️ Summary

1. 중앙 대책 본부에서 발표하는 확진자 데이터를 크롤링을 통해 수집하였음
2. Network Complexity에 관한 선행 연구들을 참고하여 수식을 코드화한 후 지표를 생성하였음
3. 선행 연구에서 참고한 여러 지표들을 보유 데이터에 대해 선형/비선형 회귀를 적합하였음