✍️ Introduction

• 1993 ~ 2019년 UFC 전적 데이터를 웹사이트를 통해 Crawling하여 수집
• 선수들의 정보와 과거 기록을 분석하여 Fighter들 간 승부를 예측하는 모델을 생성
• 승률이 좋은 선수들의 주요 요인을 통해 인사이트 도출

📊 Data Set & Evaluation Metric

• 학습데이터 : 1993년 ~ 2019년 기간동안의 진행된 경기 기록 데이터 중 70%
• 예측데이터 : 1993년 ~ 2019년 기간동안의 진행된 경기 기록 데이터 중 30%
• Classification Problem이므로 Accuracy Metric 이용

✔ Used Language

• Python

✔ Used Technique

• Machine Learning & Crawling
• MLP

🌐 Code (GitHub)

🛎️ Summary

1. EDA & Data Preprocessing ( Factor Visualization , Process NA )
2. Classify Competition Style Using K-Means Clustering
3. Feature Engineering